Privacy-Preserving LLM-Based Feature Selection

This project develops a novel framework for leveraging Large Language Models (LLMs) to perform intelligent feature selection in machine learning pipelines while maintaining strict data privacy guarantees. The system addresses the critical challenge of utilizing powerful LLM capabilities for data analysis without exposing sensitive information to external models or cloud services.

• Participar activamente en las reuniones semanales del equipo de investigación, contribuyendo con ideas y perspectivas durante las discusiones técnicas y sesiones de brainstorming
• Realizar revisiones bibliográficas exhaustivas sobre los temas asignados, manteniendo una base de datos actualizada de referencias relevantes y sintetizando los hallazgos principales para el equipo
• Ejecutar experimentos y pruebas según los protocolos establecidos, documentando meticulosamente todos los procedimientos, parámetros y resultados obtenidos
• Colaborar en la recolección, limpieza y preprocesamiento de datos, asegurando la calidad e integridad de los conjuntos de datos utilizados en el proyecto
• Contribuir al desarrollo y mantenimiento del código del proyecto, siguiendo las mejores prácticas de programación y documentación establecidas por el equipo

• Mantener un registro detallado de todas las actividades realizadas, incluyendo bitácoras de laboratorio, logs de experimentos y documentación técnica
• Preparar reportes de avance mensuales que resuman las actividades realizadas, resultados obtenidos y desafíos encontrados durante el período
• Asistir en la preparación de materiales para presentaciones, pósters y publicaciones científicas, incluyendo la generación de gráficos, tablas y visualizaciones
• Participar en seminarios y talleres relacionados con el proyecto, representando al equipo cuando sea necesario y compartiendo los conocimientos adquiridos

• Completar las capacitaciones y cursos requeridos para el proyecto, incluyendo formación en herramientas específicas, metodologías de investigación y protocolos de seguridad
• Mantenerse actualizado con la literatura científica relevante al proyecto, dedicando tiempo semanal a la lectura de artículos y papers recientes
• Desarrollar habilidades técnicas específicas necesarias para el proyecto, incluyendo lenguajes de programación, software especializado o técnicas experimentales
• Buscar activamente retroalimentación de los investigadores senior y mentores, implementando las sugerencias para mejorar el desempeño y la calidad del trabajo

Responsabilidades Administrativas y Éticas

• Cumplir con los horarios acordados de participación, notificando con anticipación cualquier ausencia o cambio en la disponibilidad
• Mantener la confidencialidad de