Detección de fenómenos (propaganda, etc.) de usuarios mediante LLMs - parte I
El propósito de este proyecto es aplicar técnicas de inteligencia artificial (particularmente, aprendizaje automático) y computación lingüística en la detección de fenómenos de comportamiento en textos. Ejemplos de dichos fenómenos son la manifestación de un desorden mental, el uso de propaganda, etc.
1. Recolectar conjuntos de datos de interés, de acuerdo al fenómeno a detectar.
2. Entrenarse en técnicas para el procesamiento de texto (lematización, limpieza, etc.)
3. Escribir "scripts" para procesar textos de modo que puedan usarse en el tratamiento digital de los mismos.
4. Aplicar técnicas de computación lingüística en el etiquetado de texto (manual, automático y semi-automático).
5. Escribir "scripts"para encontrar representaciones adecuadas de textos para ser usadas por LLMs y mecanismos de clasificación tradicionales.
6. Escribir "scripts" para automatizar la aplicación de cada uno de los mecanismos en los textos procesados y para calcular métricas de desempeño.
7. Analizar resultados, usando pruebas de hipótesis estadísticas.
8. Escribir texto científico que documente el resultado de la investigación.
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Raúl Monroy Borja
raulm@tec.mx
Machine learning
Large language models
Prompt engineering
Data processing and analysis
