Detección de fenómenos (propaganda, etc.) de usuarios mediante LLMs - parte II
El propósito de este proyecto es aplicar técnicas de
inteligencia artificial (particularmente, aprendizaje automático) y computación
lingüística en la detección de fenómenos de comportamiento en textos. Ejemplos
de dichos fenómenos son la manifestación de un desorden mental, el uso de
propaganda, etc.
1. Recolectar conjuntos de datos de
interés, de acuerdo al fenómeno a detectar.
2. Entrenarse en técnicas para el
procesamiento de texto (lematización, limpieza, etc.)
3. Escribir "scripts" para
procesar textos de modo que puedan usarse en el tratamiento digital de los
mismos.
4. Aplicar técnicas de computación
lingüística en el etiquetado de texto (manual, automático y semi-automático).
5. Escribir
"scripts"para encontrar representaciones adecuadas de textos para ser
usadas por LLMs y mecanismos de clasificación tradicionales.
6. Escribir "scripts" para
automatizar la aplicación de cada uno de los mecanismos en los textos
procesados y para calcular métricas de desempeño.
7. Analizar resultados, usando pruebas
de hipótesis estadísticas.
8.
Escribir texto científico que documente el resultado de la investigación.
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Raúl Monroy Borja
raulm@tec.mx
Machine learning
Computational linguistics
Propaganda
Propaganda detection
